項目實施的解決方案

1) 健康醫療智能大數據平臺

包括預建數據集成解決方案、醫療健康大數據、企業級數據倉庫和多維數據集,旨在了解和解決醫療健康的質量和成本問題。

該平臺整合了臨床、財務、運營以及醫保索賠系統等各類醫據源,提供整合的全局病人關系視圖和企業級數據倉庫。包括從電子病歷事務數據庫系統的HL7數據,從醫療提供商和醫生計費系統的837賬單數據,以及用于責任制醫療機構(ACO)的CCLF文件。此外,還包括HBI開發的自然語言處理(NLP)系統來分析和處理非結構化數據并整合到數據平臺。


2) 健康醫療風險預測模型

能夠對人群的未來醫療資源利用情況、醫療花費、死亡率和多種疾病等進行實時的風險評估和預測。這些風險評估分數根據實時的臨床數據、運營數據以及醫保索賠數據等進行動態更新 。風險預測模型已經成熟地嵌入到我們的人口健康和住院管理應用平臺。


3) 健康醫療智能云應用

用戶友好的云應用程序包括分析儀表板、智能報表和績效評估計分卡,挖掘并洞察健康醫療大數據中的價值。健康醫療智能云應用包括:


? 人群健康管理

分析儀表板套件幫助用戶了解醫療成本、預測病人的各種健康風險情況。用戶可以很容易地通過預定的分析維度,例如疾病、保險公司和人口統計列表等進行過濾和排序,方便管理高風險人群。


住院病人回診風險/急診病人回訪風險管理

對于當前正在接受治療及最近出院的病人,管理系統幫助用戶了解每個病人30天內回診的概率。病人從入院開始風險預測系統介入計算風險分數,并對病人在院過程實時更新風險分數。


差異性管理

幫助用戶了解患者在不同醫院或醫療機構中使用醫療資源的差異,并針對高差異的績效進行改進。


市場份額分析和人群分布管理

幫助用戶根據多種維度,例如醫療提供商、病人數量趨勢、各種健康風險、疾病、病人數量統計以及病人的地理位置等,來對病人市場份額進行深入分析 。


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