技術與創新

HBI擁有自主知識產權的自然語言處理技術,并擁有獨有的風險預測模型專利,建模方法已在國際頂級期刊上發表并得到同行認可,也得到了客戶們的良好反饋。風險預測模型分為兩類:一類是基于病人的患病風險預測模型,另一類是當前就診風險預測模型。


1) 基于病人的患病風險預測模型 — 幫助健康管理工作人員了解每個病人未來12個月內發生特定醫療事件的風險。例如:

? 急診風險

住院風險

醫療花費

中風的風險

糖尿病風險

急性心肌梗塞的風險

死亡風險


2) 當前就診風險預測模型 — 當病人在辦理住院手續或進入急診時,可以預測病人30天內再次住院回診或者30天再次急診的可能性 。


目前基于HBI研發的風險預測模型的算法已在國際頂尖期刊或會議上發表數十篇論文,未來還會繼續研發和發表更多的風險預測算法的科學研究,為提高人類的健康水平做貢獻,并且申請專利保護每一個風險預測算法。


5. 杭州慧碧數據科技有限公司作為美國HBI 公司的分公司,除了可以提供以上提到的醫療健康領域的解決方案外,利用國際頂尖的大數據分析處理技術以及擁有自主知識產權的自然語言處理技術,還可以在如下領域提供服務:


制藥企業的研發 — 通過整合各種相關數據,在新藥物研發、臨床試驗管理、市場營銷、物流等方面幫助藥企,縮短新藥研發和上市時間,大幅節省開支。


客戶行為分析 — 分析客戶行為信息,了解客戶心理或意向,企業據此可以制定對客戶的貼心服務及個性化推薦,提高客戶購買的意愿,縮短購買的路徑和時間,降低了傳統的營銷方式對客戶的無端騷擾,提高用戶體驗。 


保險分析 — 幫助保險公司進行精確市場定位,尋找潛在的客戶,控制風險,并預測客戶的具體需求等。

l反欺詐 — 分析并檢測偽造身份信息、信用卡詐騙、洗錢、逃稅、醫療保險欺詐與濫用、車險欺詐等犯罪行為。


資本市場 — 提供股價預測、客戶關系管理以及投資景氣指數等服務。

l控制疾病 — 判斷疫情來源、判斷人員流向、控制疫情、加速治療藥物和疫苗研發。


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